LIIKKUVUUDEN MUUTTAMINEN. Keskimäärin laskeminen on yksi teknisen analyytikon suosituimmista ja helppokäyttöisimmistä työkaluista. Ne sileät tietosarjaa ja helpottavat trendien havaitsemista, mikä on erityisen hyödyllistä epävakaissa markkinoilla. Ne muodostavat myös monien muita teknisiä indikaattoreita ja päällekkäisyyksiä. Kaksi suosituinta liikkuvaa keskiarvoa ovat Simple Moving Average SMA ja Exponential Moving Average EMA. Niitä kuvataan yksityiskohtaisemmin jäljempänä. Simple Moving Average SMA. A yksinkertainen liikkuva keskiarvo muodostuu laskemalla keskimääräinen keskiarvo suojauksen hinta tietyn ajanjakson aikana Vaikka avointen, korkeiden ja matalien datapisteiden avulla voidaan luoda liikkuvia keskiarvoja, useimmat liikkuvat keskiarvot luodaan päätöskursseilla Esimerkiksi 5 päivän SMA lasketaan lisätään viimeisten viiden päivän päätöskurssit ja jakaa kokonaissumma 5: llä. Laskenta toistetaan jokaiselle hintaraudalle kaaviossa. Keskimäärät liitetään sitten muodostamaan tasainen rving line - liukuva keskimääräinen viiva Jatkamme esimerkkiä, jos seuraava sulkemishinta on keskimäärin 15, niin tämä uusi jakso lisätään ja vanhin päivä, joka on 10, lasketaan Uusi 5 päivän SMA lasketaan kuten seuraavana. Viimeisten kahden päivän aikana SMA muutti 12: stä 13: een Uusien päivien lisäämisen jälkeen vanhat päivät vähennetään ja liukuva keskiarvo jatkaa siirtymistä ajan myötä Tässä esimerkissä sulkemispäivät 10 päivä on ensimmäinen päivä 10 päivän SMA: n laskeminen mahdollista Laskennan jatkuessa lisätään uusin päivämäärä ja vähennetään vanhin päivä 10 päivän SMA päivälle 11 lasketaan lisäämällä päivien 2 päivät päivään 11 ja jakamalla 10 keskiarvo prosessi siirtyy sitten seuraavaan päivään, jona 10 päivän päivittäinen SMA lasketaan lisäämällä päivämäärät 3 päivälle 12 päivälle ja jakamalla yllä oleva kaavio on juoksu, joka sisältää datasekvenssin taulukossa. SMA alkaa päivästä 10 ja jatkuu Tämä yksinkertainen kuva korostaa tosiasiaa että kaikki liukuvat keskiarvot ovat jäljessä olevia indikaattoreita ja ne ovat aina hintansa takana Hinta heikentyy, mutta viimeisten kymmenen päivän tietojen perustana oleva SMA pysyy hintaa korkeammalla Jos hinta nousee, SMA todennäköisesti Alla olevat luvut Koska liukuvat keskiarvot ovat jäljessä olevia indikaattoreita, ne sopivat trendin seuraavien indikaattoreiden luokkaan. Kun hinnat ovat trendikkäitä, liikkuvat keskiarvot toimivat hyvin. Kuitenkin, kun hinnat eivät ole trendiä, liikkuvat keskiarvot voivat antaa harhaanjohtavia signaaleja. Eksponentiaalinen liukuva keskiarvon laskeminen. Eksponentiaaliset liikkuvat keskiarvot voivat määritetään kahdella tavalla - prosenttiperustaisena EMA: ksi tai ajanjaksona perustettuna EMA: na Prosenttipohjainen EMA: lla on prosenttiosuus yhtenä parametrinsä ajanjaksolla EMA: lla on parametri, joka edustaa EMA: n kestoa. eksponentiaalinen liukuva keskiarvo on. EMA nykyinen Hintavirta - EMA prev x Multiplier EMA prev. Perusprosentteihin perustuva EMA, Kerroin on yhtä suuri kuin EMA: n määritetty prosentti. ltiplier on 2 1 N, missä N on määrätty määrä jaksot. Esimerkiksi 10-jakson EMA s kertoimen lasketaan näin. Emproving Moving Average Crossover System. Let s katsomaan yksinkertainen liikkuvan keskiarvon crossover järjestelmä ja näe, pystymmekö parantamaan sitä Erityisesti pystymme parantamaan liikkumattoman keskimääräisen järjestelmän suorituskykyä vähentämällä piiskahaavojen lukumäärää näiden pelättyjen valikoiman sidottujen markkinoiden aikana. Kuiskaukset saattavat tapahtua, kun markkinat siirtyvät trenditilasta konsolidointitilaan Tämän konsolidointitilan aikana järjestelmä saa whipsawed pitkästä lyhyt luoda merkkijono menettää kaupat Pitkä kauppa äkkiä kääntää taistelu lopettaa Samoin lyhyen kaupankäynnin Nämä vääriä signaaleja voi tuhota sinun omaa kaartaa Tässä artikkelissa aion esittää kaksi yksinkertaista menetelmää yksinkertaista liikkuvaa keskimääräistä crossover-järjestelmä Nämä ideat voidaan helposti toteuttaa kaupankäyntijärjestelmäsi ja ne voivat tarjota hyvän lähtökohdan trendille, joka seuraa system. Baseline System. Our baseli ne - järjestelmä koostuu kahdesta yksinkertaisesta liikkuvasta keskiarvosta, jotka on toteutettu päivittäin Euro-futuurien päivittäisestä kaaviosta, kun olen nähnyt euron, koska se on osoittanut vankkoja kehityshyödykkeitä sen sijaan, että osakeindeksimarkkinat ovat taipuvaisia keskittymän palauttamiseen. Jos muistat, syntyy, kun nopeammin liikkuva keskimääräinen laukaisu SMA tai laukaisulinja ylittää hitaamman liukuvan keskiarvon hidas SMA tai hidas linja. Pieni SMA 50 jakso Trigger SMA 3 period. Go Pitkä, kun liipaisua ylittää edellä Slow SMA Go Short, kun laukaisee risteä Slow SMA. Dates Testattu toukokuussa 2001 30. syyskuuta 2013 Palkkiot Kaupankäynti vähennettynä Kaupankäynnin määrä 1. Kaupankäynnin käyttäjiä varten Baseline System luotiin lisäämällä kahta strategiaa kaavioon, jonka TradeStation toimitti Alla ovat kaksi strategiaa Ensimmäinen ohjaa pitkän merkintä LE säännöt ja toinen ohjaa lyhytsanomia SE-sääntöjä Näet syöttökentät sisältävät kolme ja viisikymmentä kahta eri jaksoa meidän liikkuvat keskiarvot Osta käyttämällä näitä strategioita voit rakentaa liukuva keskiarvo crossover strategian muutamassa sekunnissa ilman koodausta taitoja. Baseline System Equity Curve. Nämä kaksi yksinkertaista sääntöä tuottavat kaupankäyntijärjestelmä, joka on todella kannattavaa pitkällä aikavälillä Tämä on testivoitto Euro-futuurimarkkinoiden trendejä Kuitenkin on olemassa suuria nostotasoja ja pitkiä jaksoja, jolloin uusia pääoman korotuksia ei luota. Ei ole todennäköistä, että kukaan oikeastaan myy tätä oikealla rahalla Alla olevassa kuvassa näkyy viimeaikainen kausi vuodesta 2011, jolloin euro tuli konsolidointivaiheeseen kesäkuukausien aikana elokuun aikana Tänä ajankohtana Baseline System tuotti sarjan kahdeksan peräkkäisen menettämisliiketoiminnan. Whipsaw Summer 2011.Improvement 1 Delayed Entry. With tämä merkintämenetelmä aiomme viivästyttää markkinoille tuloa kun laukaisulinja ylittää hidas SMA: n Kun laukaisulinja ylittää hidas SMA: n, emme avaa kantaamme heti W e viive useille palkkeille Sanotaan, että odotamme 15 baaria ristin jälkeenkin Kymmenennen palkin jälkeen signaalin näemme, jos hinta on edelleen hitaiden SMA: n yläpuolella pitkästä merkinnästä ja syötä 11: n aukiolle. Jos hinta on alle hidas SMA emme avaa uutta asemaa Kun teemme tämän, poistamme joitain piiska-lajeja kustannuksella, joka tulee kauppaan myöhemmin kuin alkuperäinen SMA-risti. Tämän menetelmän taustalla on, jos uusi sonnimarkkina on alkamassa, hinta ei saisi laskea takaisin hitaamman SMA: n alapuolelle Lyhyesti sanottuna se on toinen keino mitata tulevan markkinavaiheen vakaumusmäärä. Pidämme kuitenkin poistumisen samaa Kun EMA-risti esiintyy, suljetaan aina avoin asema. Sovellamme vain viivettä avattaessa uusi positio. Pääomakorvaus viivästyneellä pääomalla oikein siirtää koko osakekäyrän nollarivin yläpuolelle. Pienemmät kaupat otetaan ja vähennämme koko nettotulosta. Oman pääoman käyrä näyttää myös hieman vähemmän jumittua, mikä merkitsee hieman tasaisempaa kiivetä Alla on i mage näyttää whipsaw summer time in 2011 Huomaat, että olemme vähentäneet whipsaws kahdeksasta nollaan. Whipsaw Summer 2011.Improvement 2 Trading Bands. Unlike tavallinen liukuva keskiarvo crossover jossa laukaisulinja on yksinkertaisesti ylittää hidas SMA, meidän laukaisulinjan on nyt osoitettava vakaumusta ylittämällä hitaiden SMA: n ulkopuolelle. Esimerkiksi kuvata toinen hitaus SMA: n yläpuolella oleva hitaampi 1 ATR hitaiden SMA: n yläpuolella Jotta uusi pitkä asema voidaan avata, vaaditaan liipaisun linjan tunkeutumista ATR-kaista edellä hidas linja Nyt kuvata toinen bändi, joka on yksi ATR alle SMA Tämä bändi edustaa meidän lyhyt laukaista, kun avaamme lyhyen sijainnin Toivomme poistaa joitain whipsaws viivästyttää meidän pääsy ja pakottamalla markkinat osoittavat meille jonkin verran vahvuus. Jotkut teistä ovat jo huomanneet, että meillä on Keltner-kanava A Keltner-kanava on vain liikkuvan keskitason hitaus SMA: n yläraja X: n määrä ATR: iä hitaiden SMA: n yläpuolella ja sen alapuolella d alemmat kaistat toimivat liipaisuna päästäkseen joko pitkäasentoon tai lyhytasentoon. Nauhat sopeutuvat kasvavaan volatiliteettiin, mikä vaatii enemmän hintavakautta aloittaa uusi asema. Samoin nämä kaistat sopimusta alhaisemmissa haihtuvuustilanteissa. Siten sisääntulo - ja poistumissäännöt ovat enemmän dynaaminen muuttuville markkinoille kuin yksinkertainen liukuva keskimääräinen crossover. Pääomagraafi ei näytä liikaa erilaiselta kuin lähtötasojärjestelmämme Koko osakekäyrä viettää vähemmän aikaa nollaradan lähelle ja liikevaihtoa on vähemmän. Alla on sama ajanjakso, Järjestelmä on vähentänyt väärien signaalien määrää kahdeksasta kahteen Tämä on huomattava parannus verrattuna perusviivajärjestelmään. Whipsaw Summer 2011. Jokainen näistä kahdesta menetelmästä paransi alkuperäisen Baseline Systemin tuloksia. Seuraavassa taulukossa tarkastellaan suorituskykyä koskevia tilastoja, kuten voitto-tekijänä, prosentteina voittajat ja keskimääräinen nettotulos kasvoivat. Keltner tuotti parhaan tilastotieton. Meillä ei todellakaan ole tradi ng järjestelmä, joka on kaupankäynnin kohteena oikealla rahalla, mutta suoritimme tehtävänmäärämme. Lyhentämisten määrä väheni viivästetyn sisäänajojärjestelmän ja bändijärjestelmän avulla. Näet tämän tarkastelemalla kunkin järjestelmän ja prosentuaalisesti osuvien kauppojen lukumäärää. Voit viedä tämän tutkimuksen kaikentyyppisissä suuntiin. Tässä kaksi muuta ideaa. Ilman aikaa kaatumismarkkinoilla vaihtaa trendeihin ja ei-trendeihin, kuten me kaikki tiedämme. Usein huomaat merkkijonoa liikkuvaa keskimääräistä risteytysjärjestelmää heti suuren voiton jälkeen kauppa oli suljettu Markkinat ilmeisesti nyt muokkaavat alueelle sitoutuneille markkinoille ja todennäköisesti tekevät sen joskus Kuitenkin, kun päivät tai viikot kuluvat todennäköisesti purkautumisen todennäköisesti lisäävät Näin ollen voimme vähentää viiveen määrää ajan kuluttua Jälkeen menestyksekkään kaupan sulkeminen aloittaessamme seuraavan ristin etsimisen oletusarvoisella X-bar viivästyksellä Markkinat pysyvät alueittain sidottuna ja tuottavat useita vääriä signaaleja viikkojen aikana, mutta järjestelmämme ei t ota uusia signaaleja Näiden väärien signaalien aikana viivästyslaskuri palautetaan, mutta s ei aina nollata X: lle joka päivä tai joka viikko vähentää X-päivän viivästymistämme. Teemme tämän, koska uskomme, todennäköisesti Emme kuitenkaan koskaan pienennä X-arvoa nollaan tai alhaisemmaksi Itse asiassa emme ehkä koskaan halua mennä paljon pienemmäksi kuin 5 tai niin. Rajasuodatin Edellisessä artikkelissa käytin rsRank tai 200-jaksoinen SMA trendin indikaattorina, suurempi kuva eurolle Toisin sanoen olemme nousussa tai laskeva markkinoilla Ehkä vain pitkiä kauppoja härkämarkkinoilla tai lyhyen kaupankäynnin aikana karhu markkinoilla parantaisi tuloksia Tämä olisi mielenkiintoinen ja yksinkertainen testi suorittaa olisin rakastan kuulla tuloksesi. Ole varma jättää kommentti alla Haluan kuulla ideoita tai tuloksia omasta testauksesta. Kaikki perusviiva ja Keltner kanava järjestelmät ovat suoraan eteenpäin luoda, joten ne eivät sisälly tähän Kuitenkin viivästynyt merkintä perustuu järjestelmä on hieman vaikeampaa koodata niin, että järjestelmä on saatavilla täältä ladattavaksi. Author: Jeff Swanson. Liikkuva keskiarvot Yksinkertainen vs eksponentiaalinen. Tässä testauskierroksessa laitamme Simple SMA, eksponentiaalinen EMA ja Double Exponential D-EMA liikkuvat keskiarvot niiden vaiheet tunnistaa, mikä on paras ja mitä ominaisuuksia voidaan odottaa kunkin keskiarvon pituuden säätämiseksi. Olemme testannut Pitkä ja lyhyt liiketapahtumia päivittäin ja viikoittain, käyttäen End Of Day EOD ja End Of Week EOW-signaaleja, joissa on keskimääräiset keskimääräiset pituudet jotka vaihtelevat 5 300 päivää tai 60 viikkoa. Nämä testit tehtiin yli 300 vuoden ajan 16 erilaisen globaalin indeksin tiedotteen avulla. Yksinkertainen ja eksponentiaalinen testitulos. Koska näet, kuinka vuotuinen tuotto muuttuu jokainen päivittäinen, EOD Moving Average pitkä ja lyhyt puoli markkinoiden suhteellinen suorituskyky kunkin MA on samanlainen, kun menossa pitkä ja lyhyt, mutta tuotot lyhyt puolella olivat paljon pienemmät. EMA: t peilivät vastineeksi 25 vuorokautta ja palaavat sitten tasaisesti, kun keskiarvojen pituus kasvoi, vaikka SMA nähtiin jonkin verran parantuvaa suorituskykyä 190: n ja 250 päivän välillä. D-EMA puolestaan on paljon nopeampi ja palaa tasaisesti paremmin Keskimääräinen keskimääräinen pituus kasvoi 20: stä 300: een päiväksi. Katso testejä Triple Exponential Moving Average ja D-EMA: sta pidemmillä ajankohtilla. Olin yllättynyt nähdessäni, että jokainen Daily, EOD Moving Average pitkällä puolella ylitti ostopäätöksen vuotuinen tuottoprosentti 6 32 testijaksolla ennen transaktiokustannusten ja liukenemisen sallimista. Lyhyellä puolella ei kuitenkaan yksittäinen keskiarvo kyennyt voittamaan markkinoita testijakson aikana 5 75 päivää vaikuttaa olevan tehokkain alue, kun EMA osoittaen olevan parempi kuin SMA ja D-EMA vuotuisella tuotolla. Koska näet kunkin keskiarvon suorituskyvyn vain silloin, kun sillä oli todellakin avoin asema SMA: lle ja EMA: lle vuosittaiset r etun aikana valotuksen aikana vähenee, kun liikkuvan keskiarvon pituutta lisätään, kun D-EMA osoittaa päinvastaista käyttäytymistä aina siihen asti, kun 300 päivää on testattu. Päivävyöhyke ja EMA tuottavat myös parhaan tuloksen vuosittaisella palautuksella altistuminen. Liiketoiminnan keskimääräisen keston kasvun myötä odotettavissa on, että liikevoiton kesto kasvaa. Kaikkien kolmen testattavan Moving Average - tyyppiluokan osalta lyhyiden osuuksien kesto oli huomattavasti pienempi kuin Pitkällä puolella tämä on todennäköisesti kaksi asiaa 1 Tosiasiassa, että maailmanmarkkinat kasvoivat koejaksolla keskimäärin 6 32 vuodessa, 2 Bull-markkinat yleensä houkuttelevat hitaasti ja tasaisesti, ja bear-markkinat yleensä nopeammin ja väkisin. Edellä olevasta kaaviosta saat myös käsityksen siitä, kuinka paljon nopeammin D-EMA on. Huomaa, kuinka pitkällä puolella, 300 päivän keskimääräinen kesto, EOD D-EMA on samanlainen kuin 110 päivä, EOD EMA tai a 85 päivä, EOD SMA. Markkinoiden kasvu kasvaa pitkällä puolella ja laskee lyhyellä puolella liikkuvan keskiarvon pituuden kasvaessa. D-EMA: n tarjoama altistumisaste ylittää kuitenkin jokaisen yli 140 päivän pituisen keskiarvon Ei ole selvää korrelaatiota suurimman yksittäisen menettämiskaupan ja liikkuvan keskiarvon välillä. Kuitenkin D-EMA: lla on jatkuvasti suurempi menetykset kuin SMA: n ja EMA: n pitkällä puolella, mutta 90 päivän kuluttua taipumus kärsiä pienemmistä menetyksistä Lyhyt puoli. Hallituksen todennäköisyyden mukaan voiton todennäköisyys pienenee, kun keskimääräinen kasvu kestää, mutta D-EMA tunnistaa selvästi kannattavista kaupoista johdonmukaisemmin kuin SMA tai EMA sekä markkinoiden Pitkä ja Lyhyt puoli. Data EOD vs. EOW signaalit. Edellisissä testeissä EMA: n erinomaisen suorituskyvyn ansiosta voimme tutustua tarkemmin siihen, miten se käyttäytyy päivittäisten ja viikoittaisten tietojen avulla, kun otetaan huomioon EOD - ja EOW-signaalit, jotka näkevät, mikä yhdistelmä on tehokkain. näet, EOD - ja EOW-signaalien välillä on suuri ero lyhyillä keskiarvoilla, mutta päivittäiset ja viikoittaiset tulokset ovat hyvin samankaltaisia Huomautus Jokaista päivittäistä keskiarvoa verrataan sen viikoittaiseen ekvivalenttiin, esim. 10 päivän keskiarvoa verrataan 2: een Viikoittainen keskiarvo Kun kunkin keskiarvon pituus nousee yli 45 päivän ajan, kunkin datan ja signaalinkombinaation tulokset muuttuvat melko samankaltaisiksi ja yli 100 päivän pituiset eivät ole paljolti merkitseviä eroja. Tulokset ovat myös samankaltaisia lyhyen EMA: n vuosittaisen palautuspisteen kanssa. Käyttämällä EOW-signaaleja EOD-signaalien sijaan vähän menetetään paluupuolella, mutta suuri määrä melua poistuu datasta. Tuloksena EOW-signaalien käyttäminen on hyppy todennäköisyydellä jokaisen kaupan lähes 50: n ja keskimääräinen kauppa kesto kaksinkertaistuu. Tämä osoittaa selvästi, että EOW-signaalien ottaminen tuottaa paljon hyödyllisempää kaupankäyntiä yli 45 päivän pituisten keskiarvojen osalta. Tulokset ovat samankaltaisia kuin ETM: n lyhytaikaisen voiton todennäköisyys rade Kesto lyhyt Ainoa todellinen haittapuoli EOW signaalien mukana tulee pieni hyppy koko suurimmat menetykset aiheutuneet. Yksinkertainen vs eksponentiaalinen johtopäätös. Kuten yleinen sääntö voimme päätellä, että Exponential Moving Average on ylivertainen sekä Simple Moving Average ja kaksinkertaisen eksponentiaalisen liikkuvan keskiarvon välillä. On kuitenkin huomattava, että D-EMA: lla on joitakin hyödyllisiä ominaisuuksia, kuten voiton todennäköisyys ja suuremmat tuotot markkinaosuuden aikana markkinoiden pitkällä puolella. Voidaan myös sanoa, että vähän päivittäisten tai viikoittaisten tietojen välistä eroa, mutta End Of Day - signaaleilla saadaan parempia tuloksia lyhyemmillä keskiarvoilla, kun taas viikon lopun signaalit ovat yhtä tehokkaita kuin pidemmät keskiarvot, joilla on lisäetuna 50 voiton todennäköisyydellä ja kaksinkertainen kauppa duration. Best Moving Average Long. Ne kuin yksinkertaisesti valitsemalla keskimäärin suurin tuotto, etsimällä parasta mitä etsimme. Näytetty Return 9.Ave raivo Kaupankäynnin kesto 29 päivää. Päivitetty tuotto valotuksen aikana 15.Nikkei 225: nnäytetty tuotto 3. Vuosittainen tuotto NASDAQ: ssa 12 5.9 474 Keskiarvot laskentataulukossa ja jokin niistä tekisi tehokkaan kaupankäynnin työkalun, mutta valitsimme 75 Day Exponential Keskimääräinen viitevuoden keskiarvo liikkuu lopullisena voittajana, koska se tuotti myös hyvää tuottoa markkinoiden lyhyellä puolella. 75 päivän EMA, EOW Long olet altistunut ajan 62 markkinoille ja tuottaa 74 päivän keskimääräisen kaupan kestoltaan verrattain korkea 41 voiton todennäköisyys Se toimi myös hyvin sekä NASDAQ: lla että karhennetulla Nikkei 225 Short-puolella, se toimi kunnioittavasti ja pystyi jatkamaan nousujaksoja kärsimällä vain rajalliset menetykset ja tuottamalla hyviä tuloksia, kun markkinat laski. Ilmaisen indikaattorin on aina oltava vaikeaa kuin liikkuva keskiarvo, jotta menestyksekkäästi tunnistettaisiin kaupankäynti lyhyellä puolella kauden aikana, jolloin keskimääräiset markkinat kehittyivät 6 32 Yhdessä kuitenkin tämän erityisen Moving Averagein attribuutit sopivat käytettäväksi yhdessä muiden indikaattoreiden kanssa osana täydellistä kaupankäyntijärjestelmää. Parhaiten liikkuvan keskiarvon lyhyt. Markkinoiden lyhyt puoli on hyvin erilainen kuin pitemmät syklit ovat nopeampia ja haihtuvampi, joten karhumarkkinoille parhaiten sopiva liukuva keskiarvo ei välttämättä ole sama kuin härkämarkkinoille parhaiten soveltuva 474 keskiarvosta, jotka testasimme lyhyellä puolella, etsimällä parasta mitä etsimme. Päivitetty palautus 0 5. Keskimääräinen kaupankäynnin kesto 10 päivää. Aikaisempi tuotto valotuksen aikana 1 8.Nikkei 225: n vuotuinen tuotto 5 5.NDT: n vuosittainen tuotto 0 5. Voiton todennäköisyys 25,6 474 Keskimääräiset laskentataulukot näkyivät laskentataulukossa ja jokin niistä tekisi tehokkaan mutta valitsimme 25 päivän eksponentiaalisen liikkuvan keskiarvon End of Day - signaalien kanssa, koska lopullinen voittaja lyhyen kaupan vuoksi tuotti parhaan tuloksen finalisteista. 25 päivän EMA, EOD Short ja se tuottaa keskimäärin 12 vuorokauden kaupankäynnin, jolla on suhteellisen korkea 25 voiton todennäköisyys. Menemällä markkinoiden lyhyellä puolella huomattavasti nopeammin, laskusuhdanne paranee. Aktiivisemman kaupankäynnin kustannukset Todellisilla markkinoilla useammin kaupankäynnin kustannukset ovat suuremmat transaktiokustannuksillasi, liukastumisella ja signaalien suorittamiseen tarvittavalla ajalla. On syytä huomata, että tämä keskiarvo oli OK Nikkei 225: ssä, mutta ei tehnyt erinomaisia tuloksia huolimatta Nikkei kärsi pitkittyneiden karhujen markkinoista testikauden aikana Yllättäen paljon kauemmin 75 päivän EMA, EOW Short ja useat muut yli 45 päivän pituiset keskiarvot suorittivat paremmin kuin 25 päivän EMA, EOD Short on Nikkei 225 Tämä viittaa siihen, että nopeampi keskiarvo on paremmat mahdollisuudet tehdä rahaa Lyhytpuolella sonnien markkinoilla, mutta hitaampi keskimääräinen tuottaa parempia tuottoja pitkäaikaisen karhun markkinatilanteen mukaan. ay EMA, EOD Long. Lue lisää tästä sarjasta. Olemme suorittaneet ja jatkaneet laaja-alaisia testejä useilla teknisillä indikaattoreilla. Katso, miten he suorittavat ja jotka paljastavat itsensä parasksi teknisen indikaattorin taistelussa ylivoimaisuudelle. pitkä tai ulostulosignaali jokaisen testattavan keskiarvon peittämiseksi, syntyi lähelle tätä keskiarvoa ja syntynyt poistosignaali tai sisääntulosignaali, joka syntyi jokaisen lähelle tätä liikkumatonta keskiarvoa. Ei ollut korkoa käteisenä eikä mitään korvausta ollut on tehty transaktiokustannusten tai liukastumisen vuoksi Kaupat testattiin käyttämällä End Of Day EOD - ja End Of Week - viesti-EOW - signaaleja sekä päivittäisille että viikkotiedoille. Esimerkiksi päivittäiset tiedot EOW-signaalilla vaatisivat, että viikko ylittäisi päivittäisen liikkuvan keskiarvon avatakseen pitkän tai lyhyen ajan kuluttua Viikoittaiset tiedot EOD-signaaleilla vaatisivat Daily-hinnan sulkeutumaan viikoittaisen liikkuvan keskiarvon yläpuolelle avataksesi pitkän tai lyhyen lyhyen ja päinvastoin. Tämä oli 16 markkinoiden keskimääräinen vuotuinen tuotto testijakson aikana. Näihin testeihin käytetyt tiedot sisältyvät tulosten laskentataulukkoon ja lisätietoja menetelmistä löytyy täältä. Taulukossa korostetut parhaat keskiarvot valittiin poimimalla huippuosaajien keskiarvot kaikkien neljän testin tulosten keskiarvon keskiarvon kunkin päivittäisen EOD: n, Daily EOW: n, Weekly EOD: n ja Weekly EOW: n mukaan. Tulokset 100 päivän ja vastaavan 20 viikon Moving Average käyttäen sekä EOD - että EOW-signaaleja on laskettu keskiarvosta. Tekijä Derry Brown. Derry on perustaja OM3 Oy: stä, Uusi-Seelannista kärjessä oleva laadullinen analyysiyritys. Voit seurata Derryn tutkimusta blogissaan ETF HQ Lue lisää.
No comments:
Post a Comment