Moving Average. This esimerkki opettaa kuinka laskea Excel-aikasarjan liukuva keskiarvo Liikkuvaa keskiarvoa käytetään epäsäännöllisyyksien huiput ja laaksoja tasaamaan helposti trendien tunnistaminen.1 Ensinnäkin katsotaan aikasarjamme.2 Valitse Tietojen välilehti Tietojen analyysi. Huomaa, ettei löydy Tietojen analyysi - painiketta. Napsauta tätä, jos haluat ladata Analyysityökalun lisäosan.3 Valitse Keskimääräinen siirto ja napsauta OK. 4 Valitse Syöttöalue-ruutu ja valitse alue B2 M2. 5 Napsauta Väli-ruutuun ja kirjoita 6.6 Napsauta Lähtöalue-ruutuun ja valitse solu B3.8 Piirrä näistä arvoista kaavio. Suunnitelma, koska asetamme välein 6, liikkuva keskiarvo on edellisten 5 datapisteen keskiarvo ja nykyinen datapiste Tämän seurauksena piikkejä ja laaksoja tasoitetaan Kuvaaja näyttää kasvavan trendin Excel ei voi laskea ensimmäisen 5 datapisteen liukuvaa keskiarvoa, koska ei ole tarpeeksi aiempia datapisteitä.9 Toista vaiheet 2 - 8 aikavälille 2 ja aikaväli 4. Yhteenveto La rger - väli, sitä enemmän piikit ja laaksot tasoitetaan. Mitä pienempi aikaväli, mitä lähempänä liikkuvat keskiarvot ovat todellisia datapisteitä. Keskimääräiset keskiarvot. Jos tämä informaatio on piirretty kaavalle, se näyttää tältä. Tämä osoittaa, että kävijämäärän vaihtelu vaihtelee kauden mukaan. Syksyllä ja talvella on paljon vähemmän kuin keväällä ja kesällä. Kuitenkin, jos haluamme nähdä kävijämäärän kehityksen, voisimme laskea 4 pisteen Liikkuvaa keskiarvoa. Tehdään tämä tavoittelemalla kävijöiden keskimääräistä lukumäärää vuoden 2005 neljän neljänneksen aikana. Tämän jälkeen löydämme keskimääräisen kävijämäärän vuoden 2005 kolmen viimeisen vuosineljänneksen ja vuoden 2006 ensimmäisen neljänneksen aikana. Vuoden 2005 kaksi viimeistä neljännestä ja vuoden 2005 kaksi viimeistä vuosineljänneksiä 2006. Huomaa, että viimeinen keskiarvo löytyy vuoden 2006 kahdelta viimeiseltä vuosineljännekseltä ja vuoden 2007 kahdelta ensimmäiseltä vuosineljännekseltä. Olemme piirtäneet liikkuvia keskiarvoja kaaviossa varmistamalla, että jokainen keskiarvo on piirretty keskelle neljä neljäsosaa, jonka se kattaa. Voimme nyt näe, että kävijämäärillä on hyvin vähäinen suuntaus. Keskimääräinen kasvu - MA. BREAKING DOWN Moving Average - MA. As SMA: n esimerkkinä, harkitse tietoturvaa, jonka seuraavat sulkemishinnat ovat yli 15 päivää. Viikko 1 5 päivää 20, 22, 24, 25, 23. Viikko 2 5 päivää 26, 28, 26, 29, 27. Viikko 3 5 päivää 28, 30, 27, 29, 28. 10 päivän MA keskimäärin sulkee viimeiset 10 päivän ensimmäisen datapisteenä Seuraava datapiste pudottaisi ensimmäisen hinnan, lisäsi hinnan 11. päiväksi ja ottaa keskiarvon, ja niin edelleen, kuten jäljempänä on esitetty. Kuten aiemmin on todettu, MA: t viivästyvät nykyistä hintatoimintaa, koska ne perustuvat aiempiin hintoihin mitä pidempään pidetään MA: ssa, sitä suurempi on viivästyminen Näin 200 päivän MA: lla on paljon suurempi viive kuin 20 päivän maisteriohjelmaan, koska se sisältää hintoja viimeisten 200 päivän aikana. kaupankäynnin tavoitteet lyhyemmillä kaupankäyntijärjestelmillä lyhytaikaisiin kaupankäyntiin ja pitempiaikaisiin sijoittajiin sopivammiksi pitkäaikaisiksi sijoittajiksi. 200 päivän MA: ta seuraa laajalti sijoittajat ja kaupalliset toimijat, joiden liikevoiton yläpuolella ja sen alapuolella on tärkeitä kaupankäyntitasoja. Mm: t luovuttavat myös tärkeitä kaupankäyntisignaaleja tai kun kaksi keskiarvoa ylittävät A nousevan MA: n, osoittaa, että turvallisuus on nousussa, kun taas laskeva MA ilmoittaa, että se on laskusuunnassa Vastaavasti ylöspäin suuntautuvaa vauhtia vahvistetaan nousevalla risteyksellä, joka ilmenee, kun lyhytkestoinen MA ylittää pidemmän aikavälin MA: n alaspäin suuntautuvan momentin, vahvistetaan laskevalla risteyksellä, joka tapahtuu, kun lyhytaikainen MA ylittää arvon pidemmän aikavälin MA.
No comments:
Post a Comment