Liikkuvat keskiarvot. Keskimääräiset keskiarvot ovat yksi suosituimmista ja helppokäyttöisimmistä työkaluista, jotka ovat teknisen analyytikon käytettävissä. Ne tasoittavat tietosarjaa ja helpottavat trendien havaitsemista, mikä on erityisen hyödyllistä epävakaissa markkinoilla. Ne muodostavat myös rakennuspalikoita monille muita teknisiä indikaattoreita ja päällekkäisyyksiä. Kaksi suosituinta liikkuvaa keskiarvoa ovat Simple Moving Average SMA ja Exponential Moving Average EMA. Ne kuvataan tarkemmin alla. Simple Moving Average SMA. Napsauta tätä nähdäksesi elävän esimerkin Simple Moving Averageista. Yksinkertainen liukuva keskiarvo muodostuu laskemalla tietyn ajanjakson keskimääräinen keskimääräinen hinta tietyn ajanjakson aikana. Kun on mahdollista luoda liikkuvia keskiarvoja Avaa, Korkea ja Alhaiset datapisteet, useimmat liikkuvat keskiarvot luodaan sulkemisajan mukaan Esimerkiksi 5 päivän yksinkertainen liukuva keskiarvo lasketaan lisäämällä viimeisten 5 päivän viimeiset 5 päivää ja jakamalla summa 5: llä. Laskenta toistetaan jokaiselle hintaraijalle Kaaviossa keskiarvot liitetään sitten muodostamaan tasainen käyräviiva - liukuva keskiarvo Jatkuu esimerkki, jos seuraava sulkemishinta keskimäärin on 15, niin tämä uusi jakso lisätään ja vanhin päivä, joka on 10, lasketaan Uusi 5 päivän yksinkertainen liukuva keskiarvo lasketaan seuraavasti. Viimeisten kahden päivän aikana SMA muutti 12: stä 13: een Uusien päivien lisäämisen jälkeen vanhat päivät vähennetään ja liikkuva keskiarvo liikkuu edelleen ajan Esimerkiksi edellä esimerkkinä Eastman Kodak EK: n päätöskurssien mukaan päivä 10 on ensimmäisenä päivänä mahdollista laskea 10 päivän yksinkertainen liukuva keskiarvo Laskennan jatkuessa uusin päivä lisätään ja vanhin päivä vähennetään 10 päivän SMA: n päivä 11 lasketaan lisäämällä päivämäärät 2 päivästä päivään 11 ja jakamalla 10: llä. Keskimääräinen prosessi siirtyy sitten seuraavaan päivään, jolloin 10 päivän SMA päivälle 12 lasketaan lisäämällä päivämäärät 3 päivään 12 päivään ja jaettuna 10: llä. Taulukko on taulukko, joka sisältää datasekvenssin taulukossa. Yksinkertainen liikkuva keskiarvo alkaa 10. päivänä ja jatkuu. Tämä yksinkertainen kuva korostaa sitä, että kaikki liikkuvat keskiarvot ovat jäljessä olevia indikaattoreita ja aina hinnan takana. EK: n hinta kääntyy alaspäin, mutta viimeisen kymmenen päivän tietojen perustana oleva yksinkertainen liukuva keskiarvo on edelleen hinnalla. Jos hinta nousee, SMA todennäköisesti jää alle. Koska liukuvat keskiarvot ovat jäljessä olevia indikaattoreita, ne sopivat trendin seuraavien indikaattoreiden luokkaan Kun hinnat ovat trendikkäitä, liikkuvat keskiarvot toimivat hyvin Kuitenkin, kun hinnat eivät ole trendiä, liikkuvat keskiarvot voivat antaa harhaanjohtavia signaaleja. Exponential Moving Average EMA. Napsauta tätä nähdäksesi elävän esimerkin eksponentiaalisen liikkuvan keskiarvon. Yksinkertaisten liikkuvien keskiarvojen viivästymisen vähentämiseksi teknikot käyttävät usein eksponentiaalisia liikkuvia keskiarvoja, joita kutsutaan myös eksponentiaalisesti painotetuiksi liikkuviksi keskiarvoiksi. EMA s vähentää viivearvoa lisäämällä viimeaikaisia hintoja suhteessa vanhempia hintoja Viimeisimmän hinnan painotus riippuu liikkuvan keskiarvon määritetystä ajanjaksosta Mitä lyhyempi EMA: n jakso, sitä enemmän painoa, jota sovelletaan viimeisimpään hintaan Esimerkiksi 10-vuotisen eksponentiaalinen liukuva keskiarvo painaa eniten äskettäinen hinta 18 18 kun taas 20-vuotinen EMA painaa viimeisintä hintaa 9 52 Kuten näemme, laskeminen ja EMA ovat paljon vaikeampia kuin SMA: n laskeminen. Tärkeää on muistaa, että eksponentiaalinen liukuva keskiarvo painottaa viimeaikaisia hintoja Sellaisena se reagoi nopeammin viimeaikaisiin hinnanmuutoksiin kuin yksinkertainen liukuva keskiarvo Tässä on laskentakaava. Exponential Moving Average Laskutoimitus. Exponential Moving Av voidaan määrittää kahdella eri tavalla - prosenttiperustaisena EMA: na tai ajanjaksona perustettuna EMA: na Prosenttiperustainen EMA: n prosenttiosuus on sama parametri, kun aikapohjaisella EMA: lla on parametri, joka edustaa EMA: n kestoa. Kaikki eksponentiaalinen liukuva keskiarvo on. EMA nykyinen Hintavirta - EMA prev. X Kerroin EMA ed. Perusprosenttiperusteinen EMA, Kerroin on yhtä suuri kuin EMA: n määritetty prosenttimäärä. Kausipohjaiselle EMA: lle kerroin on 2 1 N, missä N on määrätty määrä jaksot. Esimerkiksi 10-jakson EMA s-kerroin lasketaan näin. Tämä tarkoittaa, että 10-jakson EMA vastaa 18 18 EMA. Note vain tukikausiperusteinen EMA s. Below on taulukko Eastman Kodakin eksponentiaalisen liukuvan keskiarvon laskennan tuloksena Ensimmäisen jakson eksponentiaalisen liukuvan keskiarvon keskiarvoa käyttäen käytettiin yksinkertaista liukuvaa keskiarvoa edellisellä jaksolla s eksponentiaalinen liukuva keskiarvo keltainen kohokohta kymmenennelle jaksolle Jaksosta 11 eteenpäin , edellisen ajanjakson s EMA käytettiin Laskenta kaudella 11 jakautuu seuraavasti. C-P 61 33 - 63 682 -2 352. C-P x K -2 352 x 181818 -0 4276. C-P x KP -0 4276 63 682 63 254. 10-jakson yksinkertaista liikkuvaa keskiarvoa käytetään vain ensimmäinen laskelma Sen jälkeen, kun edellinen aika s EMA on käytössä Napsauta tätä ladataksesi tämän taulukon Excel-laskentataulukoksi. Huomaa, että teoriassa jokaista aikaisempaa viimeistä sulkemismaksua käytetään tietosarjassa laskettaessa jokaista EMA: ta, joka muodostaa EMA: n linja Vaikka vanhempien datapisteiden vaikutus heikkenee ajan myötä, se ei koskaan kadota kokonaan Tämä pätee EMA: n määrätystä ajasta riippumatta Vanhempien tietojen vaikutus heikkenee nopeasti EMA: n lyhyemmäksi kuin pidemmiksi, mutta taas ne eivät koskaan kadota kokonaan. Yksinkertainen versus eksponentiaali. Kaukosta näyttää siltä, että eksponentiaalisen liukuvan keskiarvon ja yksinkertaisen liukuvan keskiarvon välinen ero on vähäinen. Tässä esimerkissä, joka käyttää vain 20 kaupankäyntipäivää, ero on minimaalinen, mutta ero kuitenkin eksponentiaalinen liukuva keskiarvo on jatkuvasti lähempänä todellista hinta EMA on keskimäärin 3 8 pistettä, joka on lähemmäksi todellista hintaa kuin SMA. Päivästä 10-20, EMA oli lähemmäksi hintaa kuin SMA 9 kymmenestä kertaa. Ainoa aika, jolloin SMA oli lähempänä oli kauden numero 18, eikä tämä kestänyt pitkään. Eksponentiaalisen liukuvan keskiarvon ja nykyisen hinnan välinen keskimääräinen absoluuttinen ero oli 1 ja yksinkertainen liukuva keskiarvo oli keskimäärin absoluuttinen ero 1 33. Tämä tarkoittaa, että keskimäärin eksponentiaalinen liukuva keskiarvo oli 1 pistettä nykyisen hinnan yläpuolella tai alhaisempi ja yksinkertainen liukuva keskiarvo oli 1 33 pistettä nykyisen hinnan yläpuolella tai sen alapuolella. Kun EK pysähtyi putoamasta ja alkoi käydä kauppaa tasaisesti, SMA pysyi laskussa. Tänä aikana SMA oli lähempänä todellinen hinta kuin EMA EMA alkoi tasoittaa todellisen hinnan kanssa ja pysyä kauempana Tämä johtui siitä, että tosiasiallinen hinta alkoi tasoittaa Koska sen viivästyminen, SMA jatkoi laskuaan ja jopa kosketti todellista hintaa 13.12. Vertailu 5 0 päivän EMA ja 50 päivän SMA IBM: lle osoittavat myös, että EMA nousee trendiin nopeammin kuin SMA. Siniset nuolet merkitsevät pistettä, kun varastossa alkoi voimakas suuntaus. Painottamalla viimeaikaisia hintoja EMA reagoi nopeammin kuin SMA ja pysyi lähempänä todellista hintaa Harmaa ympyrä osoittaa, kun trendi alkoi hidastua ja kaupankäynnin vaihteluväli kehittyi. Kun muutos trendistä kaupankäyntiin alkoi, SMA oli lähempänä hintaa. Kaupan valikoima jatkui vuonna 2001, liukuva keskiarvo konvergoitui Vuoden 2001 alkupuolella CPQ alkoi nousta trendiin ja EMA oli nopeammin noutamaan viimeaikaisen hinnankorotuksen ja pysyäkseen lähemmäs hintaa. Mikä on parempi. Mitä liikkuvaa keskimäärää käytät riippuu kaupankäynnistä ja sijoitustyypistäsi ja mieltymykset Yksinkertainen liukuva keskiarvo on ilmeisesti viivästynyt, mutta eksponentiaalinen liukuva keskiarvo voi olla altis nopeammille katkeille. Jotkut kauppiaat haluavat käyttää eksponentiaalisia liikkuvia keskiarvoja lyhyemmiksi ajanjaksoiksi nopeammin muutosten tekemiseksi. toteutettava pitkäaikaisten trendimuuttujien tunnistamiseen käytettäviä liikkuvia keskiarvoja pitkän aikavälin muutosten tunnistamiseksi Lisäksi paljon riippuu kyseessä olevasta yksittäisestä turvallisuudesta. 50 päivän SMA voisi toimia erinomaisesti tukitasojen tunnistamiseksi NASDAQissa, mutta 100 päivän EMA voi toimia parempi Dow-kuljetuksiin Keskimääräinen ajotyyppi ja - aika vaihtelevat suuresti yksittäisestä turvallisuudesta ja siitä, miten se on reagoinut aiemmin. Ensimmäinen ajatus joillekin on se, että suuremman herkkyyden ja nopeamman signaalin tulee olla hyödyllisiä. Tämä ei aina ole totta ja tuo suuren dilemman tekniselle analyyttiselle yritykselle, joka välittää herkkyyden ja luotettavuuden välillä. Herkempi indikaattori on sitä enemmän signaaleja, joita annetaan. Nämä signaalit saattavat osoittautua ajankohtaisiksi, mutta lisääntynyt herkkyys lisää väärien signaalien määrää. indikaattori on, sitä vähemmän annettavat signaalit Kuitenkin vähemmän herkkyys johtaa vähemmän luotettavampiin signaaleihin Joskus nämä signaalit voivat olla myöhässä. ng keskimäärin, sama ongelma koskee lyhyempiä liikkuvia keskiarvoja, on herkempi ja tuottaa enemmän signaaleja EMA, joka on yleensä herkempi kuin SMA, myös todennäköisesti luo enemmän signaaleja. vääriä signaaleja ja piiska-saumoja Pisin liikkuvia keskiarvoja liikkuu hitaammin ja tuottavat vähemmän signaaleja Nämä signaalit todennäköisesti osoittautuvat luotettavammiksi, mutta ne voivat myös myöhästyä Jokainen sijoittaja tai elinkeinonharjoittaja joutuu kokeilemaan erilaisia liikkuvia keskipituuksia ja - tyyppejä, jotta voidaan tutkia herkkyyden ja signaalin luotettavuus. Trend-Seuraavassa indikaattorissa. Laskennan keskiarvot tasoittavat tietosarjaa ja helpottavat suuntauksen suuntaamista Koska aikaisempia hintatietoja käytetään liikkuvien keskiarvojen muodostamiseen, niitä pidetään jäljessä tai trendinä seuraavina indikaattoreina Moving averages ei ennusta trendin muutosta vaan pikemminkin seuraa nykyisen kehityksen taustaa. Siksi ne sopivat parhaiten trendin tunnistamiseen ja suuntaukseen koska liikkuvat keskiarvot noudattavat suuntausta, ne toimivat parhaiten, kun turvallisuus on kehittymässä ja ovat tehottomia, kun turvallisuus liikkuu kaupankäynnin alueella Tämän vuoksi sijoittajien ja kauppiaiden on ensin tunnistettava arvopapereita, joilla on joitain trendejä ennen analysointia liikkuvien keskiarvojen kanssa Tämä prosessi ei tarvitse olla tieteellinen tarkastelu Yleensä hintataulukon yksinkertainen visuaalinen arviointi voi määrittää, onko tietoturvalla nähtävissä trendin ominaisuuksia. Yksinkertaisimmassa muodossaan tietoturvan hinta voi olla vain yksi kolmesta asiasta, joka suuntautuu ylös, suuntautuu alaspäin tai kaupankäynnin kohteena. A uptrend syntyy, kun tietoturva muodostaa joukon korkeampia korkeampia ja alhaisempia alamäkiä. Taantuma syntyy, kun tietoturva muodostaa joukon alhaisempia alamäkiä ja alhaisempia korotuksia. jos suojaus ei pysty luomaan nousua tai laskusuhdetta Jos arvopaperi on kaupankäynnissä, nousu käynnistyy, kun yläraja y on alentunut ja laskusuuntaus alkaa, kun alempi raja rikkoutuu. Ford-esimerkissä on selvää, että varastossa voi käydä läpi sekä trendejä että kaupankäyntiä. Punainen ympyrä ilmaisee kaupankäyntivaiheen vaiheet, jotka ovat keskenään jakautuneiden jaksojen kesken. on joskus vaikea määrittää, milloin trendi pysähtyy ja kaupankäynnin alue alkaa tai kun kaupankäynnin alue pysähtyy ja trendi alkaa. Edellä kuvattuja trendejä ja kaupankäyntisarjoja koskevat perusmääräykset voidaan soveltaa Ford-ilmoitukseen kaupankäyntikauden jaksoista, eroja sekä ylös että alaspäin ja trendinkausina Liikkuvat keskiarvot toimivat hyvin trendien aikoina, mutta heikkenivät huonosti kaupankäynnin aikoina. Huomatkaa myös, kuinka liukuva keskiarvo on jäljessä trendistä, joka on aina hinnalla nousun aikana ja hinnan yläpuolella laskusuhdanteen aikana Tässä esimerkissä käytettiin 50 päivän yksinkertaista liukuvaa keskiarvoa. Kausien määrä on kuitenkin vapaaehtoinen ja riippuu paljon turvallisuuden ominaisuuksista ja indi kaupankäynnin ja investointien tyyliin. Jos hintakehitys on epäselvä ja epätyydyttävä pitkän ajan kuluessa, liikkumaton keskiarvo ei todennäköisesti ole paras valinta analyysiin. Coca-Cola-kaavio osoittaa turvallisuutta, joka siirtyi 60: stä 40: een pari kuukautta vuonna 2001 Ennen tätä laskua hinta kiihtyi sen yläpuolella ja sen alapuolella liikkuvan keskiarvon jälkeen lasku, varastossa jatkoi epätyydyttävä käyttäytyminen kehittämättä suurta osaa trendi Yritetään analysoida tätä turvallisuutta perustuu liikkuvan keskiarvon todennäköisesti oppitunnin Time Warnerin kaavion nopea tarkastelu näyttää erilai - sen kuvan. Samalla ajanjaksolla Time Warner on osoittanut kykyä kehittyä. On olemassa kolme erillistä suuntausta tai hinnanmuutosta, jotka ulottuvat useita kuukausia Kun varastot liikkuvat edellä tai 70 päivän SMA: n alapuolella, se yleensä jatkaa tuohon suuntaan vielä vähän kauemmin Coca-Colaa, sen sijaan rikkoi sen 70 päivän SMA: n yläpuolella ja sen alapuolella useita kertoja ja olisi ollut altis lukuisille piikkeille aws Pitkän liikkuvat keskiarvot saattavat toimia paremmin, mutta on selvää, että Time Warnerin kaaviolla oli paremmat ominaisuudet. Keskimääräisten asetusten siirtäminen. Kun turvallisuus on katsottu riittävän trendin ominaisuuksilta, seuraava tehtävä on valita liikkuvien keskimääräisten kausien ja liikkuvan keskiarvon tyypit Liikkuvan keskiarvon käyttämättömien kausien määrä vaihtelee turvallisuuden volatiliteetin, trendisuhteen ja henkilökohtaisten mieltymysten mukaan. Mitä enemmän volatiliteetti on, sitä vaaditaan enemmän tasoitusta ja sen vuoksi pidempää liikkuvaa keskiarvoa Kannat, joilla ei ole voimakasta suuntausominaisuuksia, voivat myös vaatia pitempiaikaisia liukuvia keskiarvoja. Ei ole asetettua pituutta, mutta jotkut suosituimmista pituuksista ovat 21, 50, 89, 150 ja 200 päivää sekä 10, 30 ja 40 viikkoa Short - aika-kauppiaat voivat etsiä todisteita 2-3 viikon trendeistä 21 päivän liukuva keskiarvo, kun taas pidemmän aikavälin sijoittajat voivat etsiä näyttöä 3-4 kuukauden trendistä 40 viikon liukuva keskiarvo Trial ja virhe on yleensä paras keino löytää paras pituus Tarkastele, kuinka liikkuva keskiarvo sopii hintatietoihin Jos liikaa taukoja, pidennä liikkuvaa keskiarvoa herkkyyden vähentämiseksi Jos liukuva keskiarvo on hidas reagoida, lyhentää liukuvaa keskiarvoa lisäämällä sen herkkyys Lisäksi voit yrittää käyttää sekä yksinkertaisia että eksponentiaalisia liukuvia keskiarvoja. Eksponentiaaliset liukuvat keskiarvot ovat yleensä parhaita lyhyen aikavälin tilanteissa, jotka vaativat reagoivan liukuvan keskiarvon. Yksinkertaiset liikkuvat keskiarvot toimivat hyvin pitempiaikaisissa tilanteissa, jotka eivät vaadi paljon herkkyys. Käytetään liikkuvien keskiarvojen. Voit käyttää monia liikkeitä keskiarvojen siirtämiseen, mutta kolme peruskäyttöä erottuu. Trendin tunnistusvakuutus. Tupport ja Resistance - tason tunnistusvakuutus. Trading Systems. Trend Identification Confirmation. There kolme tapaa tunnistaa suunnan trendi liikkuvien keskiarvojen suuntaan, sijaintiin ja ristikkäisyyksiin. Ensimmäinen suuntaus tunnistustekniikka käyttää directioa n liikkeen keskiarvosta trendin määrittämiseksi Jos liukuva keskiarvo nousee, suuntaus otetaan huomioon Jos liikkuva keskiarvo laskee, suuntaus katsotaan alaspäin Liikkuvan keskiarvon suunta voidaan määrittää yksinkertaisesti tarkastelemalla liikkumatonta keskiarvoa tai käyttämällä indikaattoria liukuvalle keskiarvolle Kummassakin tapauksessa emme halua toimia minkään hienovaraisen muutoksen suhteen vaan pikemminkin tarkastelemme yleisiä suunnattuja liikkeitä ja muutoksia. Disneyn tapauksessa 100 päivän eksponentiaalinen liukuva keskiarvo EMA on käytetty trendin määrittämisessä Emme halua toimia jokaisen pienen muutoksen liikkuvassa keskiarvossa vaan melko merkittävistä nousuista ja laskusuhteista Tämä ei ole tieteellinen tutkimus, mutta merkittäviä käännekohkoja voidaan havaita vain näköhavainnoinnin perusteella punaiset ympyrät Muutama hyviä signaaleja tehtiin, mutta myös muutamia vipulaivoja ja myöhäisviestejä Suuri osa suorituskyvystä riippuisi lähtö - ja poistumispisteistäsi Liikkuvan keskiarvon pituus vaikuttaa si gnals ja niiden ajantasaisuus Siirtyvät keskiarvot ovat jäljellä olevat indikaattorit Siksi, mitä pidempi liikkuva keskiarvo on, sen takana hintaliike on nopeampia signaaleja varten, 50 päivän EMAa olisi voitu käyttää. Toinen tekniikka trendin tunnistamiseen on hintapaikka Hintojen sijaintia suhteessa liukuvaan keskiarvoon voidaan käyttää peruskehityksen määrittämiseen. Jos hinta on liukuvan keskiarvon yläpuolella, suuntaus otetaan huomioon. Jos hinta on liukuvan keskiarvon alapuolella, suuntaus katsotaan alaspäin. Tämä esimerkki on melko suoraviivainen CSCO: n pitkän aikavälin määräytyy varaston sijainnin suhteessa sen 100 päivän SMA: een Kun CSCO on yli 100 päivän SMA: nsa, trendi pidetään nousussa Kun varasto on 100 päivän SMA: n alapuolella, trendi pidetään laskevana Osta ja myy signaaleja ylittävät liikkuvat keskiarvot ylä - ja alapuolella Syyskuussa 99 syntynyt lyhyt myyntisignaali ja väärä ostosignaali heinä-00: ssä Molemmat näistä signaaleista sattui Ciscon suuntaus alkoi heikentyä. Suurin osa tästä yksinkertaisesta menetelmästä olisi kuitenkin pitänyt sijoittajaa suurimmassa osassa härkäliikettä. Kolmas trendin tunnistamisen tekniikka perustuu lyhyemmän liikkuvan keskiarvon sijaintiin suhteessa pidemmälle liikkuvalle keskiarvolle. Lyhyempi liukuva keskiarvo ylittää pitemmän liukuvan keskiarvon, trendi otetaan huomioon Jos lyhyempi liikkuva keskiarvo on pidempään liukuvan keskiarvon alapuolella, suuntaus katsotaan alaspäin. Inter-Telin osalta 30 100 liikkuvaa keskimääräistä risteytystä käytettiin trendin määrittämiseen Kun 30 päivän liukuva keskiarvo liikkuu 100 päivän liukuvan keskiarvon yläpuolella, trendi on nouseva. Kun 30 päivän liukuva keskiarvo laskee alle 100 päivän liukuva keskiarvon, trendi pidetään laskuna. piirretty hintataulukon alapuolelle käyttäen Prosentuaalisen hinnan oskillaattorin PPO: n arvoa 30,100,1 Kun erotus on positiivinen, trendi otetaan huomioon - kun se on negatiivinen, trendiä pidetään alhaisena Kuten kaikki trendit seuraavat järjestelmät, signaalit toimivat hyvin, kun kanta kehittyy voimakkaasti, mutta ovat tehottomia, kun kanta on kaupankäynnin alueella Huomaa myös, että signaalit ovat yleensä myöhässä ja siirron jälkeen on alkanut Jälleen trendin seuraavat indikaattorit ovat parhaita tunnistamiseen ja seurantaan, ei ennustamiseen. Tuki - ja vastustustasot. Muiden liikkuvien keskiarvojen käyttäminen on tunnistaa tuki - ja resistenssitasot Tämä tapahtuu yleensä yhdellä liikkuvalla keskiarvolla ja perustuu historialliseen ennakkotapaukseen Kuten trendin tunnistamiseen, tukeen ja vastustustason tunnistamiseen liikkuvat keskiarvot toimivat parhaiten trending-markkinoilla. Sun Microsystems menestyi menestyksekkäästi liikkeessä olevan keskimääräisen tuen jälkeen heinäkuun lopulla ja elokuun alussa. Myös kesäkuun puolivälin kestävyyskatkaisu muuttui kannattavaksi. Siksi liikkuva keskiarvo toimi vahvistuksena resistenssin kääntyneen tuen jälkeen Tämän ensimmäisen testin jälkeen 50 päivän liukuva keskiarvo menestyi vielä 4: lle menestyksekkäälle upport - testit seuraavien kuukausien aikana 50 päivän liukuva keskiarvon tuki taukoisi varoitukseksi, että varastoliiketoiminta voi siirtyä kaupankäynnin alueelle tai saattaa olla muuttamassa suunnan suuntausta. Tällainen tauko tapahtui huhtikuussa, 00 ja 50 päivän SMA muuttui vastarinnaksi myöhemmin saman kuukauden aikana. Kun varastopää on ylitetty 50 päivän SMA: n yläpuolella kesäkuun 00 alkupuolella, se palasi tukitasolle vasta lokakuun 00-tauon jälkeen. Lokakuussa 00, 50 päivän SMA: sta tuli vastustustaso ja sitä pidettiin useiden kuukausien ajan. Keskimääräiset keskiarvot ja SharpCharts2.Yleiset keskiarvot ovat käytettävissä SharpCharts2: n hintatarjousten ominaisuutena Hintahakuvaihtoehdosta voit valita joko yksinkertaisen liukuvan keskiarvon tai eksponentiaalisen liukuvan keskiarvon. Ensimmäinen laatikko oikealle käytetään aikojen määrää asettamalla Jos päivittäisillä kausilla kartoitetaan, niin 50 olisi 50 päivän liukuva keskiarvo Jos viikkojaksojen kartoitus, 50 olisi 50 viikon liukuva keskiarvo. Toinen ruutu voi käytetään siirtämään MA-rivit vasemmalle o r oikealla tiettyyn määrään jaksoja Liikkuvat keskiarvot perustuvat päätöshintoihin ja useat liukuvat keskiarvot voivat olla päällekkäin hintatiedon kanssa. Napsauta tästä nähdäksesi elävän esimerkin yksinkertaisesta liikkuvasta keskiarvosta ja eksponentiaalisesta liikkuvasta keskiarvosta. Keskimääräiset keskiarvot voivat olla tehokkaita työkaluja tunnistaa ja vahvistaa suuntaus, tunnistaa tuki - ja vastustustasot sekä kehittää kauppajärjestelmiä Sijoittajien ja sijoittajien tulisi kuitenkin oppia tunnistamaan arvot, jotka sopivat analysoitaviksi liikkuvien keskiarvojen kanssa ja miten tämä analyysi tulisi soveltaa Yleensä arviointia voidaan tehdä hintataulukon visuaalinen tarkastelu, mutta joskus se edellyttää yksityiskohtaisempaa lähestymistapaa. ADX-keskimääräinen suuntakäyrä on yksi työkalu, joka auttaa tunnistamaan arvokkaita arvopapereita ja niitä, jotka eivät ole. Liikkeessä olevien keskiarvojen käytön edut on punnittava haittoja vastaan Liukuvat keskiarvot ovat trendin jälkeisiä tai jäljessä olevia, indikaattoreita, jotka ovat aina askel taakse. Tämä ei välttämättä ole huono asia Vaikka loppujen lopuksi trendi on ystäväsi ja on parasta käydä kauppaa trendin suuntaan Moving averages auttaa varmistamaan, että elinkeinonharjoittaja vastaa nykyistä suuntausta. Markkinat, osakkeet ja arvopaperit kuluvat kuitenkin paljon aikaa, joka tekee liikkuvien keskiarvojen tehottomaksi Kun trendi, liikkuvat keskiarvot pitävät sinut sisään, mutta antavat myös myöhäisiä signaaleja Älä odota päästä ylhäältä ja alhaalta käyttäen liikkuvia keskiarvoja Kuten useimmilla työkaluilla teknisiä analyysejä, liikkuvia keskiarvoja ei pitäisi käyttää yksinään, vaan yhdessä muiden työkalujen kanssa, jotka täydentävät niitä Käyttämällä liikkuvia keskiarvoja vahvistamaan muita indikaattoreita ja analyysi voi parantaa huomattavasti teknistä analyysia. moving keskiarvo. Mean aikasarjan tietojen havaintoja yhtä aikaa useista peräkkäisistä ajanjaksoista Siirtyminen, koska se on jatkuvasti rekombustiin kun uusi tieto tulee saataville, se etenee pudottamalla aikaisinta arvoa ja lisäämällä viimeisin arvo Esimerkiksi, kuuden kuukauden liikevaihdon keskiarvo voidaan laskea ottamalla keskimääräinen myynti tammi-kesäkuussa, helmikuun ja heinäkuun välinen liikevaihto, sitten maalis-elokuussa ja niin edelleen. Keskimäärin 1 siirtyminen vähentää väliaikaisten vaihteluiden vaikutusta tietoja 2 parantavat tietojen sopivuutta viivaan, jota kutsutaan tasoittamiseksi osoittamaan datan kehitystä selkeämmin ja 3 korostamaan mitä tahansa arvoa trendin yläpuolella tai sen alapuolella. Jos lasket jotain erittäin suurella varianssilla, paras voit olla kyettävä selvittämään liikkuvan keskiarvon. Olen halunnut tietää, mitä liikkuva keskiarvo oli tietoja, joten voisin paremmin ymmärtää, miten me teimme. Kun yrität selvittää joitakin numeroita, jotka muuttavat usein parhaita voit tehdä sen, että lasketaan liikkuva keskimääräinen keskimääräinen hintatiedon hinta MAP. Täyden koodin välilehden näytekoodi kuvaa kuinka muuttujan liukuva keskiarvo lasketaan koko tietojoukon, viimeisten N-havaintojen perusteella tietojoukossa tai yli viimeiset N havainnot Näitä esimerkkitiedostoja ja koodin esimerkkejä toimittaa SAS Institute Inc, kuten ilman minkäänlaista takuuta, joko ilmaista tai implisiittisesti, mukaan lukien, mutta ei rajoittuen, epäsuorat takuut kaupasta ja sopivuudesta tiettyyn tarkoitukseen. Vastaanottajat tunnustavat ja että SAS-instituutti ei ole vastuussa mistään tämän materiaalin käytöstä aiheutuvista vahingoista. Lisäksi SAS-instituutti ei tue mitään tässä esitetyistä materiaaleista. Näitä esimerkkitiedostoja ja koodiesimerkkejä toimittavat SAS Institute Inc. kaikenlaiset takuut, jotka ovat joko nimenomaisia tai epäsuoria, mukaan lukien, mutta eivät rajoittuen, epäsuorat takuut kaupasta ja soveltuvuudesta tiettyyn tarkoitukseen. Vastaanottajat tunnustavat ja hyväksyvät, että SAS Institute ei ole vastuussa mistään tämän tuotteen käytöstä aiheutuvista vahingoista. Lisäksi SAS-instituutti ei tue mitään materiaalin sisältämää materiaalia tässä muuttuvan muuttuvan keskiarvon kautta koko datajoukon, datan viimeisten N-havaintojen tai BY-ryhmän viimeisten N-havaintojen yli.
No comments:
Post a Comment